深度學習技術之晶片應用及實現領域的應用非常廣泛，計算機應用領域(組)中長程發展為符合教育部高教深耕計畫目標與結合產業發展，將建構包括人工智慧、機器學習、智能晶片處理、圖像識別等等。深度學習技術可以應用在圖像分析中，如 醫療、工程等影像診斷。透過深度學習演算法對圖像進行訓練和分析，可以提高診斷的準確性和效率。可以利用深度學習技術對判斷中的目標進行檢測和分類，幫助快速做出診斷和判斷方案。本項發展重點係以數位信號/處理應用系統之開發、嵌入式晶片系統應用設計。透智能手機等設備，搜集用戶的健康數據，並利用深度學習技術進行分析，可以提供用戶更加精確和個性化的管理方案。可以利用深度學習技術對用戶的數據進行分析，提供個性化高速發展的建議和方案，未來可以預見更多的深度學習相關技術和應用在台灣落地，為社會帶來更多的效益和便利。
計算機應用組師資：
白能勝教授、洪清寶教授、林俊成教授、郭英哲教授、葉政育教授、林家宏教授、賴香月副教授、葉明宗助理教授
計算機應用組實驗室：
E228微處理機實驗室、E232嵌入式系統實驗室、E241機電整合實驗室
