基於心電圖訊號與深度學習類神經網路模型之失眠自動辨識系統, 缺血性ST改變事件自動偵測系統, 以及睡眠呼吸暫停事件偵測系統。
Scopus：
https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=55730228100
[1] Chun-Cheng Lin, Mao-Huan Hsu, and Cheng-Yu Yeh, 2023, “License Plate Recognition System for Taiwanese Vehicles Using Cascade of YOLOv4 Detectors”, Sensors and Materials, Vol. 35, No. 6, pp. 2129-2137. (SCIE)
[2] Hung-Yu Chang, Chun-Cheng Lin, Chieh-Ju Chao, Yi-Cheng Lin, Yao-Chang Wang, Chia-Te Liao, Jin-Long Huang, Ying-Hsiang Lee, Chun-Yao Huang, Li-Nien Chien, Chien-Yi Hsu, 2023, “Real-World Experience of Angiotensin ReceptoreNeprilysin Inhibition in Reduced Ejection Fraction Heart Failure Patients With Advanced Kidney Disease”, Mayo Clinic Proceedings, 98(1):88-99. (SCIE)
[3] Jeng-Wen Chen, Shih-Tsang Lin, Cheng-Yi Wang, Chun-Cheng Lin, Kuan-Chun Hsu, Cheng-Yu Yeh, and Shaw-Hwa Hwang, 2023, “A Signal Segmentation-Free Model for Electrocardiogram-Based OSA Severity Classification”, Advanced Intelligent Systems, 5 (3), pp.1-10. (SCIE)
[4] Jeng-Wen Chen, Chia-Ming Liu, Cheng-Yi Wang, Chun-Cheng Lin, Kai-Yang Qiu, Cheng-Yu Yeh, Shaw-Hwa Hwang, 2023, “A deep neural network-based model for OSA severity classification using unsegmented peripheral oxygen saturation signals”, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 122, pp. 1-10.
[5] Cheng-Yu Yeh, Hung-Yu Chang, Jiy-Yao Hu, Chun-Cheng Lin*, 2022, “Contribution of Different Subbands of ECG in Sleep Apnea Detection Evaluated Using Filter Bank Decomposition and a Convolutional Neural Network”, Sensors, 10; 22(2):510. (SCIE).
[6] Cheng-Yu Yeh, Chun-Cheng Lin, and Kuan-Chun Hsu, 2021, “Teaching Tool for Fun Learning of AI-based Banknote Detection Technology”, Sensors and Materials, 33(6): 1767–1776 (SCIE).
[7] Hung-Yu Chang, Cheng-Yu Yeh, Chung-Te Lee and Chun-Cheng Lin*, 2020, “A Sleep Apnea Detection System Based on a One-Dimensional Deep Convolution Neural Network Model Using Single-Lead Electrocardiogram”, Sensors, 20(15):4157, pp. 1-15. (SCIE)
[8] Chun-Cheng Lin, Hung-Yu Chang, Yan-Hua Huang, Cheng-Yu Yeh, 2019, “A Novel Wavelet-Based Algorithm for Detection of QRS Complex”, Applied Sciences, vol. 9, pp. 1-19. (SCIE)
[9] Cheng-Yu Yeh, Chien-Fu Chen, Chun-Cheng Lin*, 2019, “High-performance Two-stage Face Recognition Algorithm for Reduced Illumination Effect”, Sensors and Materials, 31(9), 2771-2776. (SCIE)
[10] Chun-Cheng Lin, 2016, September, “Analysis of Abnormal Intra-QRS Potentials in Signal-Averaged Electrocardiograms Using a Radial Basis Function Neural Network”, Sensors, vol. 16, pp. 1-16. (SCIE)
[11] Chun-Cheng Lin, Chun-Min Yang, 2014, “Heartbeat Classification Using Normalized RR Intervals and Morphological Features”, Mathematical Problems in Engineering, vol. 2014, pp. 1-11. (SCIE)
[12] Wen-Ping Chen, Song-Shyong Chen, Chun-Cheng Lin*, Ya-Zhung Chen, Wen-Chih Lin, 2012, “Automatic recognition of frog calls using a multi-stage average spectrum”, Computers & Mathematics with Applications, vol. 64, pp. 1270-1281. (SCIE)
[1] 林俊成、葉政育、林建宏(碩士生)，一種動態心電圖ST改變事件自動偵測方法，中華民國發明專利，證號：I833462，專利權期間：2024年2月21日至2042年11月21。
[2] 林俊成、葉政育，一種心電圖 ST 區段形態自動分類方法，中華民國發明專利，證號：I834543，專利權期間：2024年3月1日至2043年4月20。
[3] 林俊成，一種具有時間關聯性分析的ST改變事件偵測方法，中華民國發明專利，證號：I837003，專利權期間：2024年3月21日至2043年5月28。
[4] 林俊成、葉政育、林建宏(碩士生)，可偵測完整呼吸暫停與不足事件的方法，中華民國發明專利，證號：I837948，專利權期間：2024年4月1日至2042年11月14。
[5] 林俊成、葉政育，一種心電圖ST區段自動定位方法，中華民國發明專利，證號：I839194，專利權期間：2024年4月11日至2043年4月26。
[6] 林俊成，基於心跳間隔訊號與自迴歸移動平均模型之呼吸暫停事件偵測方法，中華民國發明專利，證號：I812285，專利權期間：2023年8月11日至2042年6月15。
[7] 林俊成、葉政育、林建宏(碩士生)，使用動態心電圖與深度學習模型的ST改變事件自動定位方法，中華民國發明專利，證號：I808915，專利權期間：2023年7月11日至2042年11月21。
[8] 林俊成、林建宏(碩士生)、鄧凱文(碩士生)，使用濾波器組與類神經網路之呼吸暫停與不足事件偵測方法，中華民國發明專利，證號：I807807，專利權期間：2023年7月1日至2042年4月28。
[9] 林俊成、林建宏(碩士生)、鄧凱文(碩士生)，一種分離心電圖高頻雜訊的方法，中華民國發明專利，證號：I798064，專利權期間：2023年4月1日至2042年4月19。
[10] 林俊成，基於心電圖延後反應的呼吸暫停事件偵測方法，中華民國發明專利，證號：I784513，專利權期間：2022年11月21日至2041年5月10日。
[11] 林俊成，基於心跳間隔下降率分組之呼吸暫停與不足事件偵測方法，中華民國發明專利，證號：I777650，專利權期間：2022年9月11日至2041年7月1日。
[12] 林俊成，使用全卷積神經網路之呼吸暫停與不足事件偵測方法，中華民國發明專利，證號：I772086，專利權期間：2022年7月21日至2041年7月1日。
[13] 林俊成，深度學習之節奏練習系統，中華民國發明專利，證號：I768589，專利權期間：2022年6月21日至2040年12月9日。
[14] 林俊成、胡家耀(碩士生)，基於小波分解與強度頻譜的睡眠呼吸強度之檢測系統，中華民國發明專利，證號：I766471，專利權期間：2022年6月1日至2040年12月9日。
[15] 林俊成、李政德(碩士生)、胡家耀(碩士生)，基於胸部呼吸訊號的呼吸暫停的偵測裝置和偵測方法，中華民國發明專利，證號：I750531，專利權期間：2021年12月21日至2039年11月11日。
[16] 林俊成、李政德(碩士生)、周鈺傑(碩士生)，基於單極導程心電圖的呼吸暫停的偵測方法，中華民國發明專利，證號：I748281，專利權期間：2021年12月1日至2039年11月11日。
[17] 林俊成、周鈺傑(碩士生)、胡家耀(碩士生)，阻塞性睡眠呼吸暫停症狀的偵測裝置和偵測方法，中華民國發明專利，證號：I733247，專利權期間：2021年7月11日至2039年11月11日。
[18] 林俊成，黃彥樺(碩士生)，發明名稱：降低雜訊影響之QRS波偵測演算法，中華民國發明專利，證號：I696191，專利權期間：2020年6月11日至2038年12月5日。
[19] 林俊成，黃彥樺(碩士生)，發明名稱：基於小波分析之即時QRS波偵測演算法，中華民國發明專利，證號：I672127，專利權期間：2019年9月21日至2038年12月5日。
指導學生參加國際性競賽獲獎
[1]2016.7.8，2016臺灣國際創新發明暨設計競賽，作品名稱：即時異常心跳波形偵測與緊急求救系統，指導老師：林俊成，學生姓名：陳宥諭、曾昱憲、黃舒尉、陳奇緣，獲得獎項：銀牌。
[2]2016.10.29，2016年德國紐倫堡國際發明展，發明人：林俊成、張智皓，專利名稱：異常心跳訊號檢測方法及其電子裝置，獲得獎項：銅牌。
[3]2017.09.30，2017年第13屆台北國際發明暨技術交易展，發明人：林俊成、曾昱憲，專利名稱：路面檢測方法、路面檢測裝置與路面檢測系統，獲得獎項：銅牌。
[4] 2021.11.6，2021年德國紐倫堡國際發明展，發明人：林俊成、周鈺傑、胡家耀，專利名稱：可偵測阻塞型睡眠呼吸暫停之行動心電圖系統，獲得獎項：金牌。
[5] 2023.03.30，2023年俄羅斯阿基米德國際發明展，發明人：林俊成、蘇育宗、許峻銘、林羿頡、鄭有恩，專利名稱：基於心跳間隔下降率分組與深度學習模型之呼吸暫停與不足事件偵測方法，獲得獎項：銀牌。
指導學生參加全國性專題競賽獲獎
[1]2013.12.7，2013亞洲機器人運動競技大賽，大專院校A組自走車競速，學生姓名：張友霖、馮貽凱，獲得獎項：佳作。
[2]2013.12.21，2013亞洲機器人運動競技大賽，大專院校自走車相樸項目A組，學生姓名：李昆叡、陳晁偉、王京恆，獲得獎項：佳作。
[3]2013.12.21，2013年亞洲機器人運動競技大賽，作品名稱：Android心電圖量測與異常心跳檢測，學生姓名：張智皓、徐孝文，獲得獎項：第四名(創意競賽項目)，頒獎機構：台灣人形機器人學會。
[4]2014.5.31，2014亞洲智慧型機器人大賽，大專院校自走車相樸項目A組，學生姓名：魏建宇，獲得獎項：第二名。
[5]2014.6.6，ILT2014第九屆智慧生活科技研討會，論文名稱：應用小波轉換於心肌梗塞病人破碎型QRS波分析，作者：林俊成、林宇威(碩士生)，獲得獎項：佳作論文。
[6]2015.4.30，中區技專校院校際聯盟2014研發成果網路聯合發表會，作品名稱：Android智慧型電梯監控，獲得獎項：佳作，頒獎機構：中區技專校院校際聯盟。
[7]2015.4.30，中區技專校院校際聯盟2014研發成果網路聯合發表會，作品名稱：即時異常心跳波形偵測與緊急求救系統，學生姓名：張智皓、徐孝文，獲得獎項：佳作(醫護類)，頒獎機構：中區技專校院校際聯盟。
[8]2015.7.9，103學年度全國大學校院智慧電子系統設計競賽，作品名稱：即時異常心跳偵測與緊急求救系統，學生姓名：黃舒尉、陳奇緣，獲得獎項：佳作(系統應用組)，頒獎機構：教育部。
[9]2015.12.19，2015亞洲機器人運動競技大賽，大專院校不分組機器人創意競賽，作品名稱：具雲端控制之自動化保全系統，學生姓名：曾文怡、許佳弘，獲得獎項：佳作。
[10]2015.12.19，2015亞洲機器人運動競技大賽，大專院校不分組機器人創意競賽，作品名稱：無線通訊控制系統，學生姓名：黃彥樺、柯威宏，獲得獎項：佳作。
[11]2016.4.26，中區技專校院校際聯盟2016研發成果網路聯合發表會，作品名稱：即時心跳監控及雲端照護系統，學生姓名：陳宥諭、黃舒尉、陳奇緣，獲得獎項：特優一(醫護類)，頒獎機構：中區技專校院校際聯盟。
[12]2016.6.3，2016教育部智慧終端中心專題競賽，作品名稱：即時異常心跳偵測與緊急求救系統之加值深化，學生姓名：陳宥諭、吳家維、蘇詠智、曾昱憲，獲得獎項：佳作，頒獎機構：教育部資通訊軟體創新人才推升計畫-智慧終端與人機互動資源中心。
[13]2017.09.30，2017能源科技創意實作競賽，作品名稱：植基於雲端之電動載具與鋰電池監管平台，學生姓名：林文卿、林佑，獲得獎項：銅牌。
[14]2017.12.16，2017亞洲智慧型機器人大賽，大專院校不分組機器人創意競賽，作品名稱：異常心跳偵測系統，學生姓名：黃彥樺、張嘉昇，獲得獎項：第一名。
[15]2017.12.16，2017亞洲智慧型機器人大賽，大專院校不分組機器人創意競賽，作品名稱：Wi-Fi居家安全系統，學生姓名：黃彥樺、張嘉昇，獲得獎項：佳作。
[16]2018.10.27，2018亞洲機器人運動競技大賽，大專院校不分組機器人創意競賽，作品名稱：心脈量測與運動分析系統，學生姓名：林建宏、蕭暘倫、陳冠佑、洪純純，獲得獎項：佳作。
[17]2018.10.27，2018亞洲機器人運動競技大賽，大專院校不分組機器人創意競賽，作品名稱：具雲端控制之居家安全自動化系統，學生姓名：林璟成、王偉傑、陳柏叡、郭德彥，獲得獎項：佳作。
[18]2018.10.27，2018亞洲機器人運動競技大賽，大專院校不分組機器人創意競賽，作品名稱：行動心電圖系統，學生姓名：陳嘉輝、詹家碩、劉家華、鄧凱文，獲得獎項：第一名。
[19] 2019.12.21，2019亞洲機器人運動競技大賽，大專院校不分組機器人創意競賽，作品名稱：基於深度學習之異常心跳波形辨識系統，學生姓名：陳嘉輝、詹家碩、劉家華，獲得獎項：佳作。
[20] 2019.12.21，2019亞洲機器人運動競技大賽，大專院校不分組機器人創意競賽，作品名稱：可偵測阻塞型睡眠呼吸中止事件之行動心電圖系統，學生姓名：林建宏、蕭暘倫、陳冠佑、洪純純，獲得獎項：佳作。
[21] 2020.11.20，2020大專校院機電創意實作競賽，作品名稱：可偵測阻塞型睡眠呼吸中止症之行動心電圖系統，學生姓名：林建宏、蕭暘倫、陳冠佑、洪純純，獲得獎項：佳作，獲頒獎金3萬元。
[22] 2021.11.6，2021年德國紐倫堡國際發明展，發明人：林俊成、周鈺傑、胡家耀，專利名稱：可偵測阻塞型睡眠呼吸暫停之行動心電圖系統，獲得獎項：金牌。
[23] 2022.10.22，2022臺北醫學大學全國醫學工程創意競賽，作品名稱：可偵測阻賽性睡眠呼吸暫停事件之行動心電圖系統，學生姓名：許峻銘、蘇育宗，獲得獎項：佳作，獲頒獎金1萬元。
[24] 2023.03.30，2023年俄羅斯阿基米德國際發明展，發明人：林俊成、蘇育宗、許峻銘、林羿頡、鄭有恩，專利名稱：基於心跳間隔下降率分組與深度學習模型之呼吸暫停與不足事件偵測方法，獲得獎項：銀牌。
[25] 2023.11.23，2023全國大專院校產學創新實作競賽，作品名稱：心肌缺血事件自動檢測系統，學生姓名：鍾承軒、陳廷恩、陳韋安，獲得獎項：佳作，獲頒獎金叁仟元。
